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杜傳忠:智能經濟開拓中國特色新型工業化發展新境界
来源: 中国社会科学网2020年8月25日发稿时间:2020-09-04 22:19

  黨的十九大報告提出,從2020年到2035年,我國經濟、社會發展目標是在全面建成小康社會的基礎上,再奮鬥15年,基本實現社會主義現代化。當前,在全面建成小康社會的決勝階段,應抓住智能經濟發展的曆史機遇,加快推進工業化發展的曆史進程。

  所謂工業化,從産業結構演進看是指一個國家或地區由農業占主導地位向工業占主導地位轉變,進而發展到服務業占主導地位的過程。從技術進步與經濟增長角度看,經濟學家張培剛認爲,工業化是國民經濟中一系列基本生産函數(或生産要素組合方式)由低級向高級的突破性變化或變革過程,實際上即通過技術創新實現經濟增長的過程。一個國家的工業化一般要經曆工業化前期、工業化中期、工業化後期和後工業化時期幾個階段,而後工業化時期也即完成了工業化曆史進程進入信息經濟時代。據有關專家測算,目前我國總體上處于工業化發展後期,進一步推進工業化曆史進程、完成工業化發展任務,是我國經濟發展面臨的重大課題。

  當今社會,人類在曆經農業經濟、工業經濟和信息經濟之後,正迎來智能經濟的新時代。作爲一種新型經濟形態,智能經濟是指以新一代信息技術爲核心驅動力的經濟,具體而言是在經曆了PC發明與普及、PC互聯網和移動互聯網等初級數字經濟之後,進入以大數據、雲計算、人工智能等新一代信息技術爲核心驅動的高級數字經濟時代。智能經濟發展與中國特色新型工業化推進形成曆史性交彙,並開辟了中國特色新型工業化發展的新境界。

  首先,智能經濟從根本上推動了中國特色新型工業化發展。制造業是工業化發展的核心。在智能經濟條件下,作爲新一代信息技術與先進制造技術深度融合的産物,智能制造成爲制造業的主導性生産模式,貫穿于産品制造的全過程和制造業價值鏈的各個環節,進一步推動了制造業的數字化、網絡化和智能化轉型升級。同時,工業互聯網平台的構建、工業大數據技術的應用和智慧工廠的建立,加快了制造業運營模式從以産品爲中心向以用戶爲中心的根本性轉變。此外,大規模個性化定制、網絡化協同、服務型制造及遠程運維服務等智能制造新模式的普遍采用使得制造業的效率顯著提升。制造業的迅速發展爲中國特色新型工業化的發展奠定了基礎。

  其次,智能經濟爲中國特色新型工業化注入強大發展動力。工業化發展的根本動力來自技術創新,從經濟學角度表現爲資本對勞動的替代。第一次工業革命出現的蒸汽技術、第二次工業革命出現的電力技術,主要表現爲資本替代人力,並通過技術爲工業化發展提供推動力。第三次工業革命以來,以計算機技術爲核心的IT技術,在進一步解放人力的同時,也解放了人的一部分腦力。隨著智能經濟的迅速發展,以人工智能爲核心的新一代信息技術正逐步推廣應用,這有助于進一步解放人的腦力。同時,這種解放的深度和廣度將隨著弱人工智能技術向強人工智能技術的不斷推進而持續強化。未來,智能經濟將繼續爲中國特色新型工業化發展提供強大的智能化發展動力。

  再次,智能經濟開辟中國特色新型工業化發展新路徑。不同時代工業化發展路徑的選擇都受制于當時的技術與經濟條件。新中國成立初期,我國開始了艱難的工業化曆程。20世紀90年代後,隨著信息化發展和信息技術的大力推廣,我國開始走信息化帶動工業化、工業化支撐信息化,最終實現二者互動融合發展的新型工業化道路。在智能經濟迅速發展的今天,借助于新一代信息技術的發展和應用,信息化進入數字化、網絡化、智能化發展的新階段,中國特色新型工業化也走上了新的發展道路,這是一條超越傳統工業化發展之路的更加新型的工業化發展之路。近年來,即使那些已經完成傳統工業化發展任務的發達國家,也紛紛實施“再工業化”戰略。從本質上看,該戰略的核心要義是借助新一代信息技術,改造、提升本國制造業,提升制造業國際競爭力,以維持其在國際分工産業鏈上的地位,進而遏制後發工業化國家制造業升級的勢頭。可以說,搶抓智能經濟發展機遇,充分利用新一代信息技術,走高端制造業發展之路,高質量推進本國工業化,已成爲世界各國競爭的焦點。

  經過70多年的努力,我國已成爲世界第一制造業大國,並形成了較爲完整的産業鏈體系。與此同時,我國在互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術産業發展方面也躍居世界前列。可以說,借助迅速發展的智能經濟,加快推進中國特色新型工業化進程已具備了相對良好的基礎和條件。當然也需認識到,我國在智能經濟發展中也存在亟待克服的問題。爲此,必須加快構建社會主義市場經濟體制下的新型舉國創新體制,強化基礎研究能力,加快實現關鍵核心技術創新突破。同時,進一步完善智能經濟發展體制機制,加快5G、大數據中心和工業互聯網等新基建建設。在此基礎上,加快推進新一代信息技術與制造業深度融合,高質量完成工業化發展的曆史任務,爲把我國建設成爲富強民主文明和諧美麗的社會主義現代化強國奠定堅實的物質、技術基礎。

編輯:郝靜秋

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